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    預警潛在患者、追蹤重點車輛,海信讓“抗疫”更有智慧

    2020年02月19日 14:35:44   來源:中文科技資訊

      疫情防控之中,最重要的就是對人和車信息的掌握,而這離不開科技的力量。近日,海信分別在智能交通、智慧城市領域推出防控平臺,實現預警潛在患者、智能分析重點車輛等作用,也為城市疫情防控筑起了安全屏障。UUn中文科技資訊

      在車輛的管控方面,海信基于對交管云腦融合分析交通大數據,充分挖掘數據價值,針對重點車輛精確識別、精準排查、布控預警,為疫情防控提供了巨大幫助。UUn中文科技資訊

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      “我們的平臺可以針對特定省份、區域的車輛進出城情況、首次入城車輛等大數據進行智能分析,識別與預警重點車輛,并對其出行規律、軌跡、活躍度、落腳點進行分析研判,輔助決策。”海信網絡科技交通事業部總經理王雯雯說。UUn中文科技資訊

      “目前我們可實現億級車輛的快速檢索與分析。”她介紹,平臺還能提供重點車輛實時攔截報警,實現實時追蹤和行駛軌跡預測,并通過一鍵紅燈堵控和視頻追蹤監控,對車輛進行安全有效監控。UUn中文科技資訊

      而在對于人群信息管理方面,海信打造的疫情防控監測平臺,把城市疫情數據和防疫業務數據融合在一起,構建疫情防控專題知識圖譜,支撐防疫工作精細部署,精準開展。UUn中文科技資訊

      海信網絡科技智慧城市事業部副總經理王瑋介紹,該平臺將外地人口入市、本地病情傳播等信息通過防控監測云圖方式呈現出來,讓當前的疫情態勢一目了然,為動態識別疫情風險、實時監測異常信息提供決策支撐。UUn中文科技資訊

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      “平臺可利用人工智能等先進技術對數據進行智能分析。”王瑋解釋,基于知識圖譜技術智能推斷出患者之間的關系,從而有助于及時發現傳播源頭或超級傳播者,并能更準確地分析出高危人群,以便對其他潛在患者進行預警識別,為政府防疫工作提供支撐。UUn中文科技資訊

      “未來,我們還會通過融合電信運營商、互聯網、交通部門等多源數據,構建個人畫像,綜合分析涉疫人員的流動軌跡,精準刻畫跨地域不同人員的出入情況,為精準施治提供有力指導。”王瑋說。UUn中文科技資訊

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